Mot-clé : Intelligence Artificielle

Les robots terrestres constituent la solution la plus prometteuse pour assurer la pollinisation artificielle à grande échelle, à moyen et long terme, révèle une étude publiée dans le Journal of Field Robotics le 2 septembre. Face au déclin des pollinisateurs naturels, la pollinisation manuelle à grande échelle est pratiquée, mais elle reste chère : par exemple, sa mise en œuvre dans l’ensemble des vergers de pommiers aux États-Unis coûterait 880 millions de dollars. L’étude passe en revue dix ans de progrès en matière de pollinisation robotisée, distinguant les robots aériens des robots terrestres. La première catégorie regroupe les microrobots biomimétiques, conçus pour reproduire le vol et l’action des insectes pollinisateurs, et les drones. Malgré d’importants progrès, les microrobots demeurent expérimentaux, en raison notamment de leur autonomie et de leur poids de charge limités. Les drones constituent quant à eux une solution envisageable sur le plan commercial mais leur déploiement est freiné par des coûts opérationnels et des contraintes règlementaires. De leur côté, les robots terrestres ont connu des avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle, notamment en matière de vision par ordinateur, qui améliorent leur navigation dans les parcelles, la détection des fleurs et le dépôt ciblé du pollen. Leur précision et leur fiabilité doivent toutefois encore progresser avant de pouvoir les déployer à grande échelle.

La Commission européenne a ouvert, le 15 avril et jusqu’au 12 septembre, quatre nouveaux appels à propositions dans le domaine des technologies numériques et de l’intelligence artificielle, d’un montant de 140 millions d’euros (M€), dont 15 M€ spécifiquement consacrés au secteur agroalimentaire. Bruxelles souhaite avec cet appel soutenir un « projet multi-pays » qui serait chargé de « développer et mettre en place une infrastructure numérique permettant l’échange, l’accès et l’analyse des données agroalimentaires à l’échelle européenne » en garantissant leur interopérabilité. Une initiative qui complètera le développement en cours de l’Espace européen commun de données agricoles (CEADS). Grâce aux technologies de pointe, notamment l’intelligence artificielle, la Commission européenne espère que la proposition retenue améliorera le partage et la réutilisation des données afin d’appuyer la prise de décision, de réduire les charges administratives et de favoriser l’émergence de solutions innovantes au sein du secteur.